Sistemas interativos e distribuídos para telemedicina

doutoramento Ciências da ComputaçãoDurante as últimas décadas, as organizações de saúde têm vindo a adotar continuadamente as tecnologias de informação para melhorar o funcionamento dos seus serviços. Recentemente, em parte devido à crise financeira, algumas reformas no sector de saúde incentivaram o aparecimento de novas soluções de telemedicina para otimizar a utilização de recursos humanos e de equipamentos. Algumas tecnologias como a computação em nuvem, a computação móvel e os sistemas Web, têm sido importantes para o sucesso destas novas aplicações de telemedicina. As funcionalidades emergentes de computação distribuída facilitam a ligação de comunidades médicas, promovem serviços de telemedicina e a colaboração em tempo real. Também são evidentes algumas vantagens que os dispositivos móveis podem introduzir, tais como facilitar o trabalho remoto a qualquer hora e em qualquer lugar. Por outro lado, muitas funcionalidades que se tornaram comuns nas redes sociais, tais como a partilha de dados, a troca de mensagens, os fóruns de discussão e a videoconferência, têm o potencial para promover a colaboração no sector da saúde. Esta tese teve como objetivo principal investigar soluções computacionais mais ágeis que permitam promover a partilha de dados clínicos e facilitar a criação de fluxos de trabalho colaborativos em radiologia. Através da exploração das atuais tecnologias Web e de computação móvel, concebemos uma solução ubíqua para a visualização de imagens médicas e desenvolvemos um sistema colaborativo para a área de radiologia, baseado na tecnologia da computação em nuvem. Neste percurso, foram investigadas metodologias de mineração de texto, de representação semântica e de recuperação de informação baseada no conteúdo da imagem. Para garantir a privacidade dos pacientes e agilizar o processo de partilha de dados em ambientes colaborativos, propomos ainda uma metodologia que usa aprendizagem automática para anonimizar as imagens médicasDuring the last decades, healthcare organizations have been increasingly relying on information technologies to improve their services. At the same time, the optimization of resources, both professionals and equipment, have promoted the emergence of telemedicine solutions. Some technologies including cloud computing, mobile computing, web systems and distributed computing can be used to facilitate the creation of medical communities, and the promotion of telemedicine services and real-time collaboration. On the other hand, many features that have become commonplace in social networks, such as data sharing, message exchange, discussion forums, and a videoconference, have also the potential to foster collaboration in the health sector. The main objective of this research work was to investigate computational solutions that allow us to promote the sharing of clinical data and to facilitate the creation of collaborative workflows in radiology. By exploring computing and mobile computing technologies, we have designed a solution for medical imaging visualization, and developed a collaborative system for radiology, based on cloud computing technology. To extract more information from data, we investigated several methodologies such as text mining, semantic representation, content-based information retrieval. Finally, to ensure patient privacy and to streamline the data sharing in collaborative environments, we propose a machine learning methodology to anonymize medical images

CloudMed: plataforma de comunicações para medicina

Mestrado em Engenharia de Computadores e TelemáticaOs recentes avanços das tecnologias de informação e comunicação têm criado novos cenários aplicacionais na área da telemedicina, nomeadamente na forma como integramos diferentes fontes de dados, como acedemos e partilhamos estes recursos em ambientes moveis e como integramos ferramentas cooperativas inspiradas no paradigma das redes sociais. Temos verificado nos últimos anos a terciarização de recursos computacionais, processo conhecido como Cloud Computing. Esta realidade cria novas oportunidades de exploração destes recursos para facilitar o acesso, partilha e integração de informação médica, em qualquer local e a qualquer hora. Mais ainda, a escalabilidade e fiabilidade oferecida por estas plataformas satisfazem os requisitos de serviço impostos a soluções telemáticas na área da saúde. Esta dissertação teve como objetivo estudar o paradigma de software como serviço, suportado por uma estrutura em Cloud, tendo em mente a sua utilização em cenários de telemedicina e tele-trabalho. Muito concretamente, desenvolveu-se uma plataforma Web de serviços orientada ás redes de imagem médica. Esta solução disponibiliza um ambiente cooperativo inovador onde os clínicos podem recolher dados, partilhar informação e aceder remotamente a recursos imagiológicos. Aspetos de segurança e interoperabilidade com os atuais sistemas e normas foram alvo de particular atenção.The recent technological developments in information and communications technologies are promoting new studies and research in telemedicine area, revolutionizing the access, integration and sharing of medical information. For instance, many systems have been focusing on ubiquity through the use of mobile computing and on enhance users cooperation through usage of social networking paradigms. In this regard, the rise of new model of outsourcing computing resources, which is known as Cloud computing, creates new possibilities to explore their bene_ts to facilitate the sharing and remote access to medical information, anywhere and anytime. Moreover, the scalability and reliability o_ered by Cloud platforms _t well to the medical area requirements. This dissertation aimed to analyze the current state of the art of Cloud Computing, namely studying their viability to support telemedicine and teleworking scenarios. The proposal was focused in the medical imaging _eld. The work resulted in a Cloud computing solution, following the software as a service model, to support cooperative tele-imagiology networks. It is a solution that allows users to setup collaborative environments in the _eld of imagiology, targeting the acceleration and improvement of decision-making processes. The proposal contemplates also other important issues like, for instance, security and interoperability with actual medical imaging systems